🔧 process工具

🔢 DPMO 计算DPMO = 缺陷数 / (单位数 × 机会数) × 10⁶ ✅ 一次通过率 (FPY)FPY = 良品数 / 投入数 × 100% ↔️ 偏移后 CpkCpk = min((USL−(μ+δ)),((μ+δ)−LSL)) / (3σ) 🧩 公差叠加（最差情况）T_total = Σ |tᵢ| 📐 公差叠加（统计 RSS）T = √(Σ tᵢ²) 🔬 合成测量不确定度u_c = √(u₁² + u₂² + …) 📈 均值控制图界限UCL/LCL = x̄̄ ± 3σ/√n 🔗 流通合格率 (RTY)RTY = Y₁ × Y₂ × … × Yₙ 🏅 西格玛水平Z_bench = Φ⁻¹(1 − DPMO/10⁶) + 1.5 ⚠️ 超规格概率P(X>USL) = 1 − Φ((USL−μ)/σ) 📐 过程性能指数 PpPp = (USL − LSL) / (6σ_lt) 📊 过程性能指数 PpkPpk = min((USL−μ),(μ−LSL)) / (3σ_lt) 📏 过程能力指数 CpCp = (USL − LSL) / (6σ) 🎯 过程能力指数 CpkCpk = min((USL−μ),(μ−LSL)) / (3σ)