📚 深度解析：西格玛水平计算器

💡 常见使用场景

把 DPMO 换算成过程西格玛水平（含 1.5σ 长期偏移），用于六西格玛项目目标设定与跨过程对标。
改进前后用同一 DPMO→西格玛映射，直观展示『从 3σ 到 4σ』的能力跃升。
与客户/行业标杆（如 3.4 DPMO = 六西格玛）对齐能力等级。

公式

先算合格品率 y = 1 − DPMO/10⁶；由标准正态反函数得基准 Z_bench = Φ⁻¹(y)；业界习惯加 1.5σ 长期漂移得西格玛水平 = Z_bench + 1.5。1.5σ 是经验漂移量，用于连接短期能力与长期表现。

算例

DPMO=6210 → y = 1 − 6210/10⁶ = 0.99379；Z_bench = Φ⁻¹(0.99379) ≈ 2.500；西格玛水平 = 2.500 + 1.5 = 4.00。即该过程约为 4 西格玛水平。若要达六西格玛（3.4 DPMO），需把 DPMO 从 6210 降到 3.4，差距约三个数量级。

❓ 常见问题（FAQ）

为什么要加 1.5σ 偏移？: 长期过程均值会漂移（约 1.5σ），加回偏移是把『长期 DPMO』映射回『短期西格玛水平』，便于沿用六西格玛经典对照表（如 3.4 DPMO = 6σ）。若只沟通短期能力可不加偏移、直接报 Z_bench。
西格玛水平能超过 6 吗？: 能。DPMO 低于 3.4（如 0.001 DPMO）即对应 >6σ；但六西格玛体系常以 3.4 DPMO 作为六西格玛的『长期』目标，更高水平多用于半导体等超精密领域。

西格玛水平计算器

Sigma Level

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❓ 常见问题（FAQ）