合成不确定度计算器

Measurement Uncertainty

Measurement Uncertainty

📐 计算公式
u_c = √(u₁² + u₂² + u₃²);例 √0.38≈0.616。分量应相互独立。

多个独立不确定度分量的合成(RSS)。

Formula & Standard References

ItemFormulaSource / Standard
Combined uncertainty u_c = sqrt(sum of u_i squared) JCGM 100 (GUM) 1995 / ISO/IEC 17025:2017
Expanded uncertainty U = k x u_c with k about 2 ISO/IEC 17025:2017
Confidence k = 2 corresponds to about 95 percent confidence GUM / ISO 80000-1
📌 计算说明
  • √(0.25+0.09+0.04)=√0.38≈0.616。
  • 分量应相互独立。

📚 深度解析:合成不确定度计算器

💡 常见使用场景

公式
合成标准不确定度 u_c = √(u₁² + u₂² + u₃² + …),假设各分量相互独立;若分量相关需加入协方差项。分量可来自量具分辨率、重复性、温度/环境、标准件传递等。扩展不确定度 U = k·u_c(k 常取 2,对应约 95% 置信)。
算例
某尺寸测量含三项标准不确定度分量:量具重复性 u₁=0.5、环境温漂 u₂=0.3、标准块传递 u₃=0.2(单位 μm):u_c = √(0.5² + 0.3² + 0.2²) = √(0.25+0.09+0.04) = √0.38 ≈ 0.6164 μm。可见重复性(0.5)是主导分量,优先改进量具比压低温漂收益更大。

❓ 常见问题(FAQ)

为什么用平方和根而不是直接相加?
各分量属不同来源的随机/系统误差,最坏情况相加(线性叠加)会严重高估;方和根(RSS)在独立假设下给出统计合理的合成值,是 GUM 的国际通行做法。
分量不独立时怎么处理?
若存在相关性(如同一温度同时影响量具与工件),应在平方和内加入协方差项 2·ρ·uᵢ·uⱼ;简单起见可先做去相关处理或采用更保守的相关假设,避免低估总不确定度。