公差叠加计算器（RSS）

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Tolerance Rss

Tolerance Rss

📐 计算公式
T_RSS = √(T₁² + T₂² + T₃²)；例 √0.0725≈0.269。RSS 比最差情况（ΣT）宽松。

用均方根法估计线性尺寸链的统计总公差。

Formula & Standard References

ItemFormulaSource / Standard
Root-sum-square sigma_total = sqrt(sum of sigma_i squared) ASME Y14.5 / RSS method
Component sigma Each tolerance divided by three for sigma ASME Y14.5-2018
Clearance Stack-up yield estimated from sigma_total Gerber / ASME tolerance analysis
📌 计算说明
  • √(0.01+0.0225+0.04)=√0.0725≈0.269。
  • RSS 比最差情况宽松。

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📚 深度解析：公差叠加计算器（RSS）

💡 常见使用场景

公式
总公差 T = √(t₁² + t₂² + … + tₙ²)，各 tᵢ 为各组成环公差（同向叠加时取绝对值）。RSS 假设各误差相互独立且近似正态，给出约 99.73%（±3σ）置信下的典型总变异。
算例
某装配尺寸链由三段组成，各段公差分别为 0.1、0.15、0.2 mm：T = √(0.1² + 0.15² + 0.2²) = √(0.01 + 0.0225 + 0.04) = √0.0725 ≈ 0.269 mm（RSS）。相比最坏情况叠加的 0.45 mm，RSS 显著更小，说明大批量下可适度放宽单件公差而不超差。

❓ 常见问题（FAQ）

RSS 和最坏情况（WC）怎么选？
WC 假设所有误差同时取极值同向叠加，给出绝对安全但过严的总公差；RSS 假设独立随机、给出典型值。单件/小批/安全关键件用 WC，大批量统计过程控制下用 RSS 更经济。
RSS 的前提是什么？
要求各组成误差相互独立、且分布近似正态（或至少对称）；若存在系统性偏差（如刀具统一偏大），应先当作偏移而非随机公差处理，否则 RSS 会低估真实总误差。