📚 深度解析：DPMO 计算器

💡 常见使用场景

把『缺陷数』折算成『每百万机会缺陷数』，使不同产品、不同复杂度的过程可在同一尺度比对。
六西格玛项目立项时量化基线缺陷水平，作为改进前后对比的统一 KPI。
多工序/多缺陷类型汇总时，先算整体 DPMO 再映射西格玛水平。

公式

DPMO = 缺陷数 ÷ (产品数 × 单件缺陷机会数) × 10⁶。『机会数』指单件上可能出错的独立位置/特性数（如一块 PCB 上 200 个焊点即 200 个机会），机会定义越一致，跨过程对比越公平。

算例

某批次抽检 2000 件产品，单件有 10 个关键特性（机会数=10），共发现 124 个缺陷：DPMO = 124 ÷ (2000 × 10) × 10⁶ = 124 ÷ 20000 × 10⁶ = 6200.0。该 DPMO 约对应 4.0 西格玛水平（含 1.5σ 偏移），可作为改进目标基线。

❓ 常见问题（FAQ）

机会数怎么定才合理？: 机会数应为『可能独立的缺陷发生点』，且每个机会出现缺陷的概率大致相近；不要随意放大机会数以压低 DPMO（那样会虚高西格玛水平）。行业通常按关键质量特性（CTQ）计数并保持一致口径。
DPMO 越低越好吗？: 目标是降低缺陷，但 DPMO 受机会数定义影响很大；同一缺陷率、机会数定义不同会得到不同 DPMO。因此对比时必须采用相同机会口径，或改用缺陷率/直通率等辅助指标交叉验证。

DPMO 计算器

DPMO Calculate

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