X̄ 控制图界限计算器
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均值控制图界限
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Xbar Control Limits
Xbar Control Limits
📐 计算公式
σ=2、n=5 → 界限 ±2.683。 σ/√n 为均值标准误。
子组均值控制图的 3σ 控制界限。
总均值 x̄̄
标准差 σ
子组大小 n
计算
重置
📌 计算说明
50、σ=2、n=5 → 界限 ±2.683。
σ/√n 为均值标准误。
📚 深度解析:X̄ 控制图界限计算器
💡 常见使用场景
为均值控制图(X̄图)计算中心线 CL 与控制限 UCL/LCL,监控过程均值是否受控、有无特殊原因波动。
过程能力研究前先确认过程稳定(受控),否则能力指数无意义。
子组容量变化时(n 不同),按 √n 更新标准误与界限。
公式
标准误 SE = σ/√n(σ 为过程
标准差
,n 为子组容量);中心线 CL = μ(过程目标/均值);控制限 UCL = μ + 3·SE、LCL = μ − 3·SE(3σ 原则,对应约 0.27% 误发警报率)。σ 未知时多用子组极差均值 R̄/d₂ 估计。
算例
过程目标 μ=50、σ=2、子组容量 n=5:SE = 2/√5 ≈ 0.8944;UCL = 50 + 3×0.8944 ≈ 52.683,LCL = 50 − 3×0.8944 ≈ 47.317,CL = 50.000。若某子组均值超出 [47.317, 52.683] 即触发判异,应查特殊原因而非立即调机。
❓ 常见问题(FAQ)
公式里的 σ 用哪个?
控制图限用『过程固有标准差』估计(如 R̄/d₂ 或 S̄/c₄),反映受控下的普通原因波动;不要用全样本整体标准差(含特殊原因会夸大 σ、放宽控制限、漏检异常)。
子组容量 n 越大控制限越窄吗?
是的。SE = σ/√n,n 越大 SE 越小、控制限越窄,对均值漂移越敏感;但 n 过大会增加检测滞后与成本,常规取 4~5,关键过程可取更大子组。