比例標準誤計算器

Standard Error of a Proportion Calculator

Enter the sample proportion p and sample size n to compute SE = sqrt[p(1-p)/n], the sampling variability of a proportion estimate, for proportion confidence intervals and tests.

📐 計算公式
SE = √[p(1−p) / n]

輸入樣本比例 p 與樣本量 n,求比例標準誤。

📌 計算說明
  • 比例置信區間的基礎。
  • √(0.25/100) → 0.05。

📚 深度解析:比例標準誤

💡 常見使用場景

p=0.5,n=100
SE=√(0.5×0.5/100)=√0.0025=0.05。比例估計波動約 ±5%。
n=400
SE=√(0.25/400)=0.025,減半(n 翻四倍)。

❓ 常見問題(FAQ)

標準誤和標準差?
標準差描述資料本身離散;標準誤描述統計量(如比例)的抽樣波動,隨 n 增大而減小。
p 用樣本還是真值?
通常代入樣本 p 估計 SE;規劃階段用 p=0.5 得最大 SE。