描述統計

📚 深度解析：資料分佈分析

💡 常見使用場景

• 錄入一批實驗測量值，快速檢視均值、中位數、標準差與偏度，判斷資料是否近似正態。
• 繪製直方圖觀察資料分佈形態（集中/分散、是否偏態、是否存在多峰），用於選擇後續統計方法。
• 質量資料分析中監控偏度與峰度，識別過程偏移或異常聚集。

❓ 常見問題（FAQ）

偏度與峰度怎麼看？

偏度=0 表示對稱，>0 右偏（長尾在右），<0 左偏；本工具採用樣本標準差計算。峰度為超額峰度，0 近似正態、>0 更尖、<0 更平。

分組數（bins）如何確定？

留空時按 Sturges 規則 k=⌈log₂n+1⌉ 自動分組；樣本量越大分組越多。也可手動指定分組數以適配具體展示需求。