t 檢驗統計量 - ToolBox

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🧪 T

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樣本均值

假設總體均值

樣本標準差

樣本量

📐 計算公式與說明

t = (x̄ − μ₀) / (s / √n)
df = n − 1

|t| 越大，拒絕原假設的證據越強。

📚 深度解析：t 檢驗統計量

💡 常見使用場景

快速核對t 檢驗統計量：優先統一輸入單位、口徑和引數範圍，再對典型樣例做一遍手工驗算。
教學與複核：建議固定其餘引數，只變動一個輸入變數，確認輸出變化趨勢，避免“算式正確但口徑錯位”。
常見場景：T

快速複核「t 檢驗統計量」

先輸入一組典型引數跑基準值，再做 ±10%、±20% 調參演算，檢查輸出是否沿業務常識方向變化。

❓ 常見問題（FAQ）

t 檢驗統計量結果可直接用於決策嗎？: t 檢驗統計量適合用於預估與複核，正式決策請結合完整資料口徑說明（口徑定義、時間區間、邊界條件）。
結果偏離預期很大怎麼辦？: 先核對輸入單位與是否存在“% 與小數”混用，再確認分母與分子定義是否同口徑，最後替換一組可復現例項複測。