置信區間估算

🔮 Confidence Interval for a Mean Calculator

Enter the sample mean, standard deviation, sample size and a confidence level (e.g. 95%) to estimate the confidence interval for the population mean with a z value, for large samples or known population SD.

📐 計算公式 / 原理
CI = x̄ ± z · s / √n;z 由置信水平按逆正態近似反解(雙側)
均值置信區間以樣本均值 x̄ 為中心,加上/減去 z 值乘標準誤 s/√n。z 由置信水平反解:以 α = (1 − cl/100)/2 作尾機率,用標準正態分位數近似公式求出,如 95% 對應 z ≈ 1.96、99% 對應 z ≈ 2.576。適用於大樣本或總體標準差已知的均值區間估計。

📐 計算公式與說明

CI = x̄ ± Z₁₋α/₂ · s / √n

大樣本或已知總體標準差時使用 Z 分佈。

📚 深度解析:Z 分數標準化

💡 常見使用場景

x=115、μ=100、σ=15:z=1.0,高於均值 1 個標準差(約超過 84% 考生)。
離群判定
z=3.2:超出 ±3σ 常規界,判為潛在離群。

❓ 常見問題(FAQ)

z=2 什麼水平?
高於均值 2σ,正態下約超過 97.7% 資料(右尾 2.3%)。
標準化後意義?
消去量綱,使不同分佈資料可比較(如身高 cm 與體重 kg 的 z 分可比)。