變異係數比較

⚖️ Coefficient of Variation Comparison

Enter the mean and standard deviation of two data sets to compare their coefficients of variation CV, removing the effect of units when comparing dispersion.

📐 計算公式 / 原理
CV_A = s₁/|x̄₁| × 100%;CV_B = s₂/|x̄₂| × 100%
變異係數 CV 用標準差除以均值絕對值,消除量綱後比較兩組資料的相對離散程度。CV 越大表示波動相對越劇烈;當兩組的單位或量級不同時,用 CV 而非標準差直接比較更合理。

📐 計算公式與說明

CV = (標準差 / |均值|) × 100%

CV 消除了量綱影響,可比較不同單位的資料。

📚 深度解析:變異係數比較

💡 常見使用場景

兩組比較
組1 μ=100、σ=10 → CV=10%;組2 μ=50、σ=8 → CV=16%。儘管組2 σ 小,相對波動更大。
投資對比
A 年化 10%、σ 12%(CV120%);B 年化 5%、σ 6%(CV120%):CV 相同,風險收益比一致。

❓ 常見問題(FAQ)

為何用 |μ|?
防均值負時 CV 誤號;通常用絕對值衡量相對波動大小。
和標準差比?
標準差是絕對離散,CV 是相對離散,跨量綱/跨均值比較必須用 CV。