樣本偏度計算器

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Sample Skewness Calculator

📐 計算公式
g₁ = [n/((n−1)(n−2))]·Σ((x−x̄)/s)³
樣本偏度 g₁ 用標準化三階矩的無偏修正公式度量分佈的不對稱程度：正值表示右偏（長尾在右）、負值表示左偏、接近 0 表示近似對稱。分母使用 n − 1 與 n − 2 作小樣本修正，n 為樣本量、s 為樣本標準差。

Enter a series of values to compute the sample skewness g1 from the third standardised central moment, judging left/right skew and symmetry of a distribution.

📌 計算說明
  • 正偏度表示右尾更長。
  • 示例 → 約 0.82。

🔗 相關工具

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📚 深度解析：偏度

💡 常見使用場景

右偏
資料 [1,2,2,3,10]：均值 3.6 遠大於中位 2，偏度≈1.3（明顯右偏），均值被極端值拉高。
對稱
近似正態樣本偏度接近 0（±0.5 內算基本對稱）。

❓ 常見問題（FAQ）

偏度正負含義？
正偏=右尾長、均值>中位；負偏=左尾長、均值<中位。
偏度大要處理？
可考慮對數變換、剔除/縮尾極端值，或改用中位數+IQR 描述。