比例樣本量計算器

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n = z²·p(1−p) / e²

Given a confidence level, margin of error and expected proportion, estimate the minimum sample size needed to estimate a population proportion, for survey design.

📐 計算公式
p=0.5 時樣本量最大。 95% 置信取 z=1.96。

給定置信水平與誤差界估計所需樣本量。

📌 計算說明
  • p=0.5 時樣本量最大。
  • 95% 置信取 z=1.96。

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📚 深度解析：比例樣本量

💡 常見使用場景

支援率調查
z=1.96、p=0.5、e=0.05：n=1.96²×0.25/0.0025=0.9604/0.0025=384.16→385。經典"385 樣本"。
已知 p=0.3
n=1.96²×0.3×0.7/0.0025=0.9604×0.21/0.0025≈322，樣本量更小。

❓ 常見問題（FAQ）

為何 p=0.5 最保守？
因 p(1−p) 在 0.5 最大，使 n 最大，未知 p 時按此規劃保證足夠。
這是最小樣本嗎？
是無回覆/簡單隨機下估算；有分層、無應答需在此基礎上放大。

如何使用比例樣本量計算器

  1. 在對應的輸入框或選項中填寫、選擇所需引數。
  2. 點選「計算」或「生成」按鈕執行。
  3. 在結果區檢視輸出，可複製結果或匯出使用。

引數說明

適用場景

統計指標、置信區間與樣本量的測算。

常見問題

比例樣本量計算器是做什麼的？
比例樣本量計算器：給定置信水平、誤差界與預期比例，估計總體比例所需樣本量，用於抽樣調查設計。
如何使用比例樣本量計算器？
在對應的輸入框或選項中填寫、選擇所需引數，點選「計算」或「生成」按鈕即可執行，結果會在結果區即時顯示，支援複製與匯出。
計算結果準確嗎？
本工具在你的本地瀏覽器中即時計算，不依賴伺服器；只要輸入的引數正確，結果即按對應的規則得出。涉及經驗估算的部分僅供參考，不作為正式依據。
比例樣本量計算器適合哪些場景？
統計指標、置信區間與樣本量的測算。
使用本工具需要聯網或上傳資料嗎？
不需要。所有計算均在你的裝置本地完成，資料不會上傳到任何伺服器，可放心使用。