單因素 ANOVA 計算器

F = MS_between / MS_within

📐 計算公式
F = MS_between / MS_within
單因素方差分析把總變異分解為組間(因素引起)與組內(隨機誤差)兩部分:MS_between = SS_between/(k−1)、MS_within = SS_within/(N−k),F 為兩者之比。F 越大表示組間差異相對組內波動越顯著,用於檢驗多組均值是否相等。

Enter two or more group means, standard deviations and sizes to compute between-group and within-group sums of squares, the F value and p value for one-way analysis of variance.

📌 計算說明
  • 比較 3 組及以上均值。
  • 方差齊性為前提。

📚 深度解析:單因素方差分析

💡 常見使用場景

三組比較
組間 SSB、組內 SSW,MSB=SSB/dfB、MSW=SSW/dfW;如 MSB=30、MSW=15:F=2.0,df=(2,27)。臨界 F(0.05;2,27)≈3.35,未顯著。
顯著
F=5.0:超過臨界,拒絕"均值相等",至少一組不同。

❓ 常見問題(FAQ)

ANOVA 顯著後幹嘛?
需事後檢驗(Tukey HSD、Bonferroni)定位哪兩組不同,避免多重比較假陽性。
F 大一定有意義?
F 大且 p 小說明組間差異顯著,但效應大小(η²)才反映實際重要性。