比例标准误计算器

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📖 查看「由样本比例与样本量求标准误使用指南」

Standard Error of a Proportion Calculator

Enter the sample proportion p and sample size n to compute SE = sqrt[p(1-p)/n], the sampling variability of a proportion estimate, for proportion confidence intervals and tests.

📐 计算公式
SE = √[p(1−p) / n]

输入样本比例 p 与样本量 n，求比例标准误。

📌 计算说明
  • 比例置信区间的基础。
  • √(0.25/100) → 0.05。

📚 深度解析：比例标准误

💡 常见使用场景

p=0.5,n=100
SE=√(0.5×0.5/100)=√0.0025=0.05。比例估计波动约 ±5%。
n=400
SE=√(0.25/400)=0.025，减半（n 翻四倍）。

❓ 常见问题（FAQ）

标准误和标准差？
标准差描述数据本身离散；标准误描述统计量（如比例）的抽样波动，随 n 增大而减小。
p 用样本还是真值？
通常代入样本 p 估计 SE；规划阶段用 p=0.5 得最大 SE。