由样本比例与样本量求标准误 使用指南
输入样本比例 p 与样本量 n，按公式 SE=√[p(1−p)/n] 计算样本比例的标准误，衡量样本比例估计总体比例的抽样波动，用于比例置信区间与假设检验。
功能说明
输入样本比例 p 与样本量 n，按公式 SE=√[p(1−p)/n] 计算样本比例的标准误，衡量样本比例估计总体比例的抽样波动，用于比例置信区间与假设检验。
使用步骤
- 填写「比例 p」。
- 填写「样本量 n」。
- 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。
典型使用场景
- SE=√(p(1−p)/n)，样本比例抽样波动。
- 构建比例置信区间与 z 检验。
- n 越大 SE 越小。
算例参考
- p=0.5,n=100：SE=√(0.5×0.5/100)=√0.0025=0.05。比例估计波动约 ±5%。
- n=400：SE=√(0.25/400)=0.025，减半（n 翻四倍）。
注意事项
本工具在浏览器本地运行，输入内容不会上传服务器；结果为模型估算，工程决策请结合实测数据复核。
- 标准误和标准差？
- 标准差描述数据本身离散；标准误描述统计量（如比例）的抽样波动，随 n 增大而减小。
- p 用样本还是真值？
- 通常代入样本 p 估计 SE；规划阶段用 p=0.5 得最大 SE。