Enter a raw score, population mean and population standard deviation to standardise the score as z = (x - mu)/sigma and get its percentile rank, comparing values across distributions.
📐 计算公式 / 原理
Z = (x − μ) / σ;百分位 = Φ(Z) × 100%;距均值 = |Z| 个标准差
Z 分数把原始分数 x 按其分布标准化:减去均值 μ 再除以标准差 σ,得到相对均值的标准差数。再用标准正态累积分布 Φ(Z) 换算为百分位排名(低于该值的数据占比)。Z > 0 高于均值、Z < 0 低于均值,便于横向比较不同分布的数据。