Cohen's d 效应量计算器
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Cohen's d(效应量)
Cohens D
📐 计算公式
d = (m₁−m₂) / s_p
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组1均值
组2均值
组1标准差
组2标准差
组1样本量
组2样本量
计算
重置
📌 计算说明
|d|≈0.2/0.5/0.8 为小/中/大。
用合并标准差标准化。
📚 深度解析:Cohen's d 效应量
💡 常见使用场景
量化两组差异的实用大小
不随样本量膨胀的效应度量
元分析/功效分析
与 p 互补
公式
d = (μ1-μ2)/ 合并标准差。|d|≈0.2 小、0.5 中、0.8 大(Cohen 经验基准)。两组均值差 5、合并 sd 10,则 d=0.5 中等效应。
与显著性区别
大样本下tiny差异也能 p<0.05;d 告诉你「差多少」,p 只说「是否不为 0」。报告应两者并列。
❓ 常见问题(FAQ)
d 和 p 值关系?
p 受样本量影响(大样本易显著),d 是标准化效应大小、相对稳定。显著不等于重要,需看 d 判断实际意义。
0.2/0.5/0.8 基准绝对吗?
是经验约定,依领域而异(临床可能 0.1 就算大)。应结合专业判断,勿机械套用。