t 检验统计量 - ToolBox

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样本均值

假设总体均值

样本标准差

样本量

📐 计算公式与说明

t = (x̄ − μ₀) / (s / √n)
df = n − 1

|t| 越大，拒绝原假设的证据越强。

📚 深度解析：t 检验统计量

💡 常见使用场景

快速核对t 检验统计量：优先统一输入单位、口径和参数范围，再对典型样例做一遍手工验算。
教学与复核：建议固定其余参数，只变动一个输入变量，确认输出变化趋势，避免“算式正确但口径错位”。
常见场景：T

快速复核「t 检验统计量」

先输入一组典型参数跑基准值，再做 ±10%、±20% 调参演算，检查输出是否沿业务常识方向变化。

❓ 常见问题（FAQ）

t 检验统计量结果可直接用于决策吗？: t 检验统计量适合用于预估与复核，正式决策请结合完整数据口径说明（口径定义、时间区间、边界条件）。
结果偏离预期很大怎么办？: 先核对输入单位与是否存在“% 与小数”混用，再确认分母与分子定义是否同口径，最后替换一组可复现实例复测。