置信区间估算

🔮 Confidence Interval for a Mean Calculator

Enter the sample mean, standard deviation, sample size and a confidence level (e.g. 95%) to estimate the confidence interval for the population mean with a z value, for large samples or known population SD.

📐 计算公式 / 原理
CI = x̄ ± z · s / √n;z 由置信水平按逆正态近似反解(双侧)
均值置信区间以样本均值 x̄ 为中心,加上/减去 z 值乘标准误 s/√n。z 由置信水平反解:以 α = (1 − cl/100)/2 作尾概率,用标准正态分位数近似公式求出,如 95% 对应 z ≈ 1.96、99% 对应 z ≈ 2.576。适用于大样本或总体标准差已知的均值区间估计。

📐 计算公式与说明

CI = x̄ ± Z₁₋α/₂ · s / √n

大样本或已知总体标准差时使用 Z 分布。

📚 深度解析:Z 分数标准化

💡 常见使用场景

考试成绩
x=115、μ=100、σ=15:z=1.0,高于均值 1 个标准差(约超过 84% 考生)。
离群判定
z=3.2:超出 ±3σ 常规界,判为潜在离群。

❓ 常见问题(FAQ)

z=2 什么水平?
高于均值 2σ,正态下约超过 97.7% 数据(右尾 2.3%)。
标准化后意义?
消去量纲,使不同分布数据可比较(如身高 cm 与体重 kg 的 z 分可比)。