均值标准误计算器 - 样本均值分布的标准误 SE

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SE = σ / √n

Enter the sample standard deviation and sample size to compute the standard error of the mean SE = s / sqrt(n), used in confidence intervals and significance tests.

📐 计算公式

SE = σ /

样本均值分布的标准差。

标准差 σ

样本量 n

📌 计算说明

SE = σ/√n。
样本越大标准误越小。

📚 深度解析：均值标准误

💡 常见使用场景

SE=σ/√n（或 s/√n），均值抽样波动。
置信区间与 t/z 检验分母。
SE 随 √n 减小。

σ=15,n=25

SE=15/5=3。均值估计波动约 ±3（95% CI 半宽约 1.96×3≈5.88）。

n=100

SE=15/10=1.5，区间更窄。

❓ 常见问题（FAQ）

标准误为何除 √n？: 独立样本均值方差=总体方差/n，故 SE=σ/√n；样本越多均值越稳定。
σ 未知？: 用样本 s 估计 SE，小样本配 t 分布更准。