独立双样本 t 检验计算器
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独立样本 t 检验(合并方差)
Independent T Test
📐 计算公式
t = (x̄₁−x̄₂)/√(s_p²(1/n₁+1/n₂))
Independent T Test is available directly in your browser, with no data uploaded.
组1均值
组2均值
组1标准差
组2标准差
组1样本量
组2样本量
计算
重置
📌 计算说明
要求两组方差齐。
方差不齐应 Welch 校正。
📚 深度解析:独立样本 t 检验
💡 常见使用场景
比较两组独立样本的均值差异是否显著
A/B 两组指标对比
实验组 vs 对照组
统计量
t = (x̄1-x̄2)/SE,SE 由两组方差与样本量得(方差齐用合并、不齐用 Welch 修正)。|t| 大或 p<0.05 认为差异显著。
前提
近似正态、独立、方差齐(否则 Welch t)。配对数据(同一人前后)要用配对 t 而非独立 t,否则低估误差。
❓ 常见问题(FAQ)
独立 t 和配对 t 区别?
独立 t 比两组不同对象;配对 t 比同一对象两次测量之差(消除个体差)。用错会夸大或掩盖效应。
p<0.05 就说明差异大?
只说明不太可能由随机造成,不表示实际差异大;配合均值差与效应量(Cohen's d)看实际意义。