F 方差检验计算器 - 计算 F 统计量与临界值

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F = s₁² / s₂²

Enter two sample variances and their degrees of freedom to compute the F statistic and critical value and test whether two population variances are equal.

📐 计算公式

p = 2·min(右尾,左尾)。

检验两总体方差是否相等。

样本1方差 s₁²

样本2方差 s₂²

样本1量 n₁

样本2量 n₂

📌 计算说明

通常取较大方差作分子。
双侧 p = 2·min(右尾,左尾)。

📚 深度解析：F 检验（方差比）

💡 常见使用场景

两样本方差齐性：F = 方差₁ / 方差₂（页面两个输入即样本方差 s₁²、s₂²）。
ANOVA 中组间/组内均方比。
F 分布自由度 (n1−1, n2−1)。

方差齐性

样本1方差 12、样本2方差 10：F = 12/10 = 1.2，df=(n1−1, n2−1)。越接近 1 越说明两总体方差齐。

ANOVA F

组间 MSB=30、组内 MSW=15：F=2.0，df=(2,27)，查表临界约 3.35，未达显著。

❓ 常见问题（FAQ）

F 为何取大/小？: 通常把大方差放分子使 F≥1，与单尾临界比较；方差齐性检验看双尾。
F 检验对正态敏感？: 是，方差齐性检验对非正态较敏感，可考虑 Levene 检验更稳健。