皮尔逊相关系数计算器
← ToolBox
/ 皮尔逊相关系数
🌙
首页
‹
📊 统计学
‹
皮尔逊相关系数
Correlation Coefficient
📐 计算公式
r = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / √(Σ(xᵢ−x̄)²·Σ(yᵢ−ȳ)²)
Correlation Coefficient is available directly in your browser, with no data uploaded.
X 数据(逗号分隔)
Y 数据(逗号分隔)
计算
重置
📌 计算说明
r∈[−1,1]。
|r|越接近 1 线性相关越强。
📚 深度解析:皮尔逊相关系数
💡 常见使用场景
衡量两变量线性相关强弱与方向
特征筛选、趋势预判
验证假设关系
范围 -1~1
公式与解读
r = cov(X,Y)/(σx·σy),范围 [-1,1]。r=0.9 强正相关、r=-0.7 中强负相关、r≈0 无线性关系。注意只测线性。
不代表因果
冰淇淋销量与溺水正相关,但源于夏天(混杂变量);相关系数高不等于 A 导致 B。
❓ 常见问题(FAQ)
相关系数能到 1 吗?
仅当完全线性一一对应时;现实中极少。|r|>0.8 已算强相关,需警惕是否过拟合或奇异点。
r=0 说明无关?
只说明无线性关系,可能有强非线性(如抛物线)关系;看散点图比单看 r 可靠。