Coefficient of Variation Calculator

Enter the mean and standard deviation to compute CV = sigma/mu x 100%, comparing dispersion across data sets measured in different units.

📐 计算公式

变异系数 CV = σ ÷ μ × 100%；另输出 σ/μ 比值、均值标准差比（信噪）= μ ÷ max(σ, 1e−12)（防除零）与 CV 小数形式 = CV ÷ 100。校验：均值 μ 与标准差 σ 非空数值守卫。判据：CV 无量纲、便于跨量纲比较离散程度，CV 越大相对波动越大。

输入均值 μ 与标准差 σ，求变异系数。

均值 μ

标准差 σ

Item	Formula / Note	Source / Standard
Coefficient of variation	CV = sigma/mu (population); sample CV = s/xbar, often in percent	ISO 3534-1:2006, Statistics - Vocabulary and symbols
Scale requirement	Valid only for ratio-scale data with a non-zero mean	ISO 3534-1:2006, Statistics - Vocabulary and symbols
Small-sample bias correction	CV* = (1 + 1/(4n)) · CV	Sokal RR, Rohlf FJ, Biometry (4th ed.), W.H. Freeman
Precision expression	Repeatability and reproducibility are commonly expressed as CV%	ISO 5725-2:1994, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods

📌 计算说明

📚 深度解析：变异系数（CV）

💡 常见使用场景

CV=σ/μ×100%，无量纲比较离散度。

不同量纲或均值差异大的数据可比性。

CV<10% 稳定、10%–30% 中等、>30% 波动大。

两组比较

A 组 μ=100、σ=15 → CV=15%；B 组 μ=50、σ=12 → CV=24%。B 相对波动更大，尽管 σ 较小。

投资建议

基金年化收益 8%、σ=12% → CV=150%；低收益高波动需谨慎。

❓ 常见问题（FAQ）

CV 为什么用均值除？

标准差有量纲，除以均值消去量纲，使不同单位（身高 cm vs 重量 kg）的离散度可横向比较。

均值接近 0 时？

CV 会失真甚至发散，此时不宜用 CV，改用绝对离散度指标。

变异系数计算器