由均值与标准差求变异系数 使用指南

输入均值 μ 与标准差 σ，按 CV = σ/μ × 100% 计算变异系数，用于比较不同量纲数据的离散程度与相对波动水平。

功能说明

输入均值 μ 与标准差 σ，按 CV = σ/μ × 100% 计算变异系数，用于比较不同量纲数据的离散程度与相对波动水平。

使用步骤

1. 填写「均值 μ」。
2. 填写「标准差 σ」。
3. 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。

典型使用场景

• CV=σ/μ×100%，无量纲比较离散度。
• 不同量纲或均值差异大的数据可比性。
• CV<10% 稳定、10%–30% 中等、>30% 波动大。

算例参考

• 两组比较：A 组 μ=100、σ=15 → CV=15%；B 组 μ=50、σ=12 → CV=24%。B 相对波动更大，尽管 σ 较小。
• 投资建议：基金年化收益 8%、σ=12% → CV=150%；低收益高波动需谨慎。

注意事项

本工具在浏览器本地运行，输入内容不会上传服务器；结果为模型估算，工程决策请结合实测数据复核。

CV 为什么用均值除？

标准差有量纲，除以均值消去量纲，使不同单位（身高 cm vs 重量 kg）的离散度可横向比较。

均值接近 0 时？

CV 会失真甚至发散，此时不宜用 CV，改用绝对离散度指标。