统计检验

📚 深度解析：统计检验

💡 常见使用场景

• 单样本 t 检验：判断样本均值是否与某个理论值（如 μ₀=20）存在显著差异。
• 独立/配对 t 检验：比较两组均值（如训练前/后、A/B 两组）；配对检验用于同对象前后测。
• 卡方拟合优度：判断观测频数分布是否与期望分布（如均匀分布）一致。

❓ 常见问题（FAQ）

t 检验对数据有什么要求？

通常假设两组数据近似正态、方差齐（独立 t 可选 Welch 校正方差不齐）。样本量过小或存在极端值时结论需谨慎，建议结合效应量与置信区间综合判断。

卡方检验的期望频数怎么给？

留空时按均匀分布（各类别期望相同）处理；也可手动输入期望频数。每类期望频数建议 ≥5，否则结论可靠性下降。