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📈 线性回归分析
最小二乘法拟合 y = a + bx,计算 R² 与残差
自变量 X (逗号分隔)
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
因变量 Y (逗号分隔)
2.1,3.9,6.2,7.8,10.2,11.9,14.1,15.8,18.3,19.7
🧮 计算
🔮 用 X 预测
📋 示例
📥 导出
y = a + b·x
点击"计算"按钮
💡 公式:b = Σ((x-x̄)(y-ȳ)) / Σ((x-x̄)²);a = ȳ - b·x̄
R² 表示模型解释的变异比例,0-1 越接近 1 拟合越好。
🔮 预测
输入 X 值
预测 Y
输入 X 后点击预测