标准分 Z 值计算器

Z-Score Calculator

📐 计算公式
标准分 Z 计算(本页代码口径):z=(x−μ)÷σ(保留 3 位);偏离量=x−μ;95% 上界=μ+1.96σ;附加层按 Φ(z)×100% 输出百分位(Φ 由 erf 有理近似实现),并列 ±3σ 内 10 档 z 基准表与钟形图。校验:x、μ、σ 经输入守卫必填且须为合法数值,否则提示并中止;σ≤0 时仅跳过图表与基准表。判据:无固定分级,|z| 越大越偏离均值,z=1.645/1.96 分别对应 90%/95% 单侧分位点。
标准分把原始值 x 减去均值 μ 再除以标准差 σ,得到相对均值的标准差数。z > 0 高于均值、z < 0 低于均值,常用于数据标准化与离群判断(如 |z| > 2 或 3 视为异常)。

Enter a raw value, mean and standard deviation to compute the z score (x - mu)/sigma, for standardisation and outlier detection.

Formula & Standard References

Item Formula / Note Source / Standard
Standard score z = (x - mu) / sigma NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods §1.3.5
Properties after standardization The standardized variable has mean 0 and standard deviation 1 NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods §1.3.5
Percentile conversion Percentile = Phi(z), where Phi is the standard normal CDF NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, normal quantiles
Outlier rule of thumb |z| > 3 is commonly treated as an outlier (3-sigma rule) Montgomery DC, Introduction to Statistical Quality Control (7th ed.)
📌 计算说明
  • z = (x−μ)/σ。
  • IQ 115(μ100,σ15)→ z≈1。

📚 深度解析:Z 分数计算

💡 常见使用场景

身高
x=190cm、μ=170、σ=10:z=2.0,高于均值 2σ(约超 97.7%)。
低值
x=140:z=−3.0,低于均值 3σ,可能异常或特殊亚群。

❓ 常见问题(FAQ)

z 分数能负?
能,表示低于均值;|z| 表距离。
σ 用样本还是总体?
已知总体参数用总体 σ;抽样时用样本 s(此时严格应为 t 分数)。