变异系数比较

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⚖️ Coefficient of Variation Comparison

Enter the mean and standard deviation of two data sets to compare their coefficients of variation CV, removing the effect of units when comparing dispersion.

📐 计算公式 / 原理
CV_A = s₁/|x̄₁| × 100%；CV_B = s₂/|x̄₂| × 100%
变异系数 CV 用标准差除以均值绝对值，消除量纲后比较两组数据的相对离散程度。CV 越大表示波动相对越剧烈；当两组的单位或量级不同时，用 CV 而非标准差直接比较更合理。

📐 计算公式与说明

CV = (标准差 / |均值|) × 100%

CV 消除了量纲影响，可比较不同单位的数据。

📚 深度解析：变异系数比较

💡 常见使用场景

两组比较
组1 μ=100、σ=10 → CV=10%；组2 μ=50、σ=8 → CV=16%。尽管组2 σ 小，相对波动更大。
投资对比
A 年化 10%、σ 12%（CV120%）；B 年化 5%、σ 6%（CV120%）：CV 相同，风险收益比一致。

❓ 常见问题（FAQ）

为何用 |μ|？
防均值负时 CV 误号；通常用绝对值衡量相对波动大小。
和标准差比？
标准差是绝对离散，CV 是相对离散，跨量纲/跨均值比较必须用 CV。