样本偏度计算器

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Sample Skewness Calculator

📐 计算公式
g₁ = [n/((n−1)(n−2))]·Σ((x−x̄)/s)³
样本偏度 g₁ 用标准化三阶矩的无偏修正公式度量分布的不对称程度：正值表示右偏（长尾在右）、负值表示左偏、接近 0 表示近似对称。分母使用 n − 1 与 n − 2 作小样本修正，n 为样本量、s 为样本标准差。

Enter a series of values to compute the sample skewness g1 from the third standardised central moment, judging left/right skew and symmetry of a distribution.

📌 计算说明
  • 正偏度表示右尾更长。
  • 示例 → 约 0.82。

📚 深度解析：偏度

💡 常见使用场景

右偏
数据 [1,2,2,3,10]：均值 3.6 远大于中位 2，偏度≈1.3（明显右偏），均值被极端值拉高。
对称
近似正态样本偏度接近 0（±0.5 内算基本对称）。

❓ 常见问题（FAQ）

偏度正负含义？
正偏=右尾长、均值>中位；负偏=左尾长、均值<中位。
偏度大要处理？
可考虑对数变换、剔除/缩尾极端值，或改用中位数+IQR 描述。