RR = (a/(a+b)) / (c/(c+d))

Enter the outcome rates of an exposed and an unexposed group to compute the relative risk RR and its confidence interval, measuring exposure-outcome association in cohort studies.

📐 计算公式

相对风险（本页代码口径，四格表计数输入）：暴露组发生率 e1=a÷(a+b)；非暴露组发生率 e0=c÷(c+d)；RR=e1÷e0。校验：a、b、c、d 四字段经输入守卫必填且须为合法数值，否则提示并中止。判据：无固定分级，RR>1 表示暴露组结局风险更高、<1 表示更低、=1 表示无关联，主结果保留 4 位小数。

暴露组与非暴露组结局发生率的比较。

a（暴露&结局）

b（暴露&非结局）

c（非暴露&结局）

d（非暴露&非结局）

📌 计算说明

RR>1 暴露风险更高。
a=40,b=60 → 暴露率 0.4。

📚 深度解析：相对风险（RR）

💡 常见使用场景

RR=暴露组发病率/非暴露组发病率。

队列研究效应强度。

RR=1 无、>1 风险高、<1 保护。

暴露与病

暴露组 40/60 发病、非暴露组 30/90：RR=(40/60)/(30/90)=0.667/0.333=2.0。暴露风险为对照 2 倍。

保护

RR=0.5：暴露组发病率仅对照一半（保护效应）。

❓ 常见问题（FAQ）

RR 和 OR 区别？

RR 用发病率比（需队列/知道分母），OR 用 odds 比（病例对照）。罕见病 OR≈RR。

RR 能大于 1 很多？

能，表示强风险；但置信区间宽时需大样本才可靠。

Item

Formula / Note

Source / Standard

RR definition

RR = incidence(exposed) ÷ incidence(unexposed)

Classic cohort-study measure

Attributable risk

AR = I_exposed − I_control; PAR% = (I_total − I_control) ÷ I_total × 100%

Population attributable-fraction formulas

Interpretation bands

RR≥3 strong, 2–3 moderate, 1.5–2 weak association

Bradford Hill 1965, Proc R Soc Med

Causality criteria

Significant RR needs temporality, dose-response and consistency among Hill's criteria

Bradford Hill 1965

相对风险计算器

RR = (a/(a+b)) / (c/(c+d))

📚 深度解析：相对风险（RR）

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

🔗 相关工具

Formula & Standard References