OR = (a·d) / (b·c)

Enter the four frequencies of a 2x2 contingency table to compute the odds ratio and its confidence interval, measuring exposure-outcome association in epidemiology.

📐 计算公式

比值比 OR（本页代码口径）：OR=a×d÷(b×c)（a 暴露且结局、b 暴露无结局、c 非暴露结局、d 非暴露无结局），OR 倒数=b×c÷(a×d)；附加表：Woolf 标准误 se=√(1÷a+1÷b+1÷c+1÷d)、95%CI=exp(lnOR±1.96×se)、χ²=n(ad−bc)²÷((a+b)(c+d)(a+c)(b+d))；事件率 p₁=a÷(a+b)、p₀=c÷(c+d)、RR=p₁÷p₀、RR 由 OR 反推=OR÷((1−p₀)+p₀×OR)、NNT=⌈1÷|p₁−p₀|⌉。校验：四格输入空值即提示；附加表另要求四格均 >0。判据：95%CI 含 1 判不显著（绿标），显著且 OR≥2 或 ≤0.5 红标「显著且幅度不小」、否则橙标；p₁、p₀ 均 <0.10 时按罕见病近似提示。

2×2 列联表中暴露与结局的关联强度。

a（暴露&结局）

b（暴露&非结局）

c（非暴露&结局）

d（非暴露&非结局）

📌 计算说明

OR>1 为风险升高。
a=40,b=60,c=20,d=80 → OR≈2.67。

📚 深度解析：比值比（OR）

💡 常见使用场景

OR=(a·d)/(b·c)，病例对照关联强度。

OR=1 无关联、>1 风险高、<1 保护。

罕见病时 OR≈RR。

暴露与病

a=40(暴露病)、b=20(暴露无病)、c=30(无暴露病)、d=60(无暴露无病)：OR=(40×60)/(20×30)=2400/600=4。暴露组 odds 为对照 4 倍。

保护因素

OR=0.5 表示暴露降低一半 odds（保护效应）。

❓ 常见问题（FAQ）

OR 和 RR 区别？

RR=发病率比（队列），OR=odds 比（病例对照）。罕见病 OR≈RR，常见病 OR 高估 RR。

OR 能直接当风险倍数？

仅当疾病罕见时近似，否则 OR 高于 RR，需谨慎解读。

Item

Formula / Note

Source / Standard

OR definition

OR = (a/b) ÷ (c/d) = ad ÷ bc for a 2×2 table

Classic epidemiologic measure

Log-scale interval

SE of ln(OR) = √(1/a+1/b+1/c+1/d); CI = exp(lnOR ± 1.96·SE)

Woolf 1955

Zero-cell correction

Add 0.5 to all cells when any is zero (Haldane-Anscombe correction)

Haldane 1955 / Anscombe 1956

OR vs RR

With rare outcomes (<10%) OR≈RR; OR overestimates RR for common outcomes

Zhang & Yu 1998, JAMA

比值比计算器

OR = (a·d) / (b·c)

📚 深度解析：比值比（OR）

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

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Formula & Standard References