比值比计算器 - 计算比值比 OR 及其置信区间

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OR = (a·d) / (b·c)

Enter the four frequencies of a 2x2 contingency table to compute the odds ratio and its confidence interval, measuring exposure-outcome association in epidemiology.

📐 计算公式

a=40,b=60,c=20,d=80 → OR≈2.67。

2×2 列联表中暴露与结局的关联强度。

a（暴露&结局）

b（暴露&非结局）

c（非暴露&结局）

d（非暴露&非结局）

📌 计算说明

OR>1 为风险升高。
a=40,b=60,c=20,d=80 → OR≈2.67。

📚 深度解析：比值比（OR）

💡 常见使用场景

OR=(a·d)/(b·c)，病例对照关联强度。
OR=1 无关联、>1 风险高、<1 保护。
罕见病时 OR≈RR。

暴露与病

a=40(暴露病)、b=20(暴露无病)、c=30(无暴露病)、d=60(无暴露无病)：OR=(40×60)/(20×30)=2400/600=4。暴露组 odds 为对照 4 倍。

保护因素

OR=0.5 表示暴露降低一半 odds（保护效应）。

❓ 常见问题（FAQ）

OR 和 RR 区别？: RR=发病率比（队列），OR=odds 比（病例对照）。罕见病 OR≈RR，常见病 OR 高估 RR。
OR 能直接当风险倍数？: 仅当疾病罕见时近似，否则 OR 高于 RR，需谨慎解读。