IR = 平均主动收益 / 跟踪误差

Information Ratio Calculator

📐 计算公式
信息比率 IR = 平均主动收益 ÷ 跟踪误差;主动收益 = 组合收益 − 基准收益;跟踪误差 = 主动收益序列的标准差(年化再乘 √年周期数);IR 越高说明单位主动风险的超额收益越稳定,一般 IR 大于 0.5 视为良好、大于 1.0 为优秀。

Compute the information ratio from a series of active returns.

📌 计算说明
  • IR 衡量单位主动风险超额收益。
  • 示例序列 → 约 0.408。

📚 深度解析:信息比率(IR)

💡 常见使用场景

主动收益均值 1.5%、跟踪误差 2%
IR = 主动收益均值/跟踪误差 = 1.5%/2% = 0.75。IR>0.5 通常认为具备一定超额能力。
跟踪误差收窄
主动收益均值 1.5%、TE 降到 1%:IR=1.5。TE 越小(越贴合基准却仍超额),IR 越高。

❓ 常见问题(FAQ)

IR 和夏普的区别?
夏普用无风险利率作基准、看绝对风险调整收益;IR 用市场/业绩基准、看相对超额的稳定性。
IR 多少算优秀?
经验上 IR>1 优秀、0.5–1 良好、<0.5 超额不稳定。但需足够长样本,短期 IR 噪声大。