公差叠加计算器（RSS）

📚 深度解析：公差叠加计算器（RSS）

💡 常见使用场景

• 尺寸链/装配间隙分析中，用方和根（Root Sum Square）估算多个零件公差叠加后的总变异，比最坏情况更贴近统计实际。
• 大批量生产下各零件误差近似独立随机分布，RSS 给出『典型』总公差而非极端值。
• 在保证装配功能前提下，用 RSS 放宽容差以降本，而非一味按最坏情况加严。

❓ 常见问题（FAQ）

RSS 和最坏情况（WC）怎么选？

WC 假设所有误差同时取极值同向叠加，给出绝对安全但过严的总公差；RSS 假设独立随机、给出典型值。单件/小批/安全关键件用 WC，大批量统计过程控制下用 RSS 更经济。

RSS 的前提是什么？

要求各组成误差相互独立、且分布近似正态（或至少对称）；若存在系统性偏差（如刀具统一偏大），应先当作偏移而非随机公差处理，否则 RSS 会低估真实总误差。