MD = (峰值 − 谷值) / 峰值
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最大回撤計算器
📖 檢視「由價格峰值與谷值求最大回撤 使用指南」
Maximum Drawdown Calculator
Compute the maximum drawdown from peak and trough prices.
📐 計算公式
MDD = (峰值−谷值)/峰值 × 100%
輸入區間價格峰值與谷值,求最大回撤。
峰值
谷值
計算
重置
匯出明細 CSV
📌 計算說明
回撤越小風險承受越舒適。
(100−70)/100 → 30%。
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📚 深度解析:最大回撤
💡 常見使用場景
淨值序列中從峰值到後續谷底的最大跌幅。
風險管理核心指標(比波動率更直觀反映"最壞虧多少")。
與
CAGR
聯算 Calmar 比率。
淨值 100 → 70
最大回撤
= (70−100)/100 = −30%。即從最高點最多虧 30%。
多次回撤取最大
序列 100→80→120→84:首次 −20%(100→80),二次 120→84 為 −30%,故最大回撤=−30%(取絕對值最大者)。
❓ 常見問題(FAQ)
回撤和波動率區別?
波動率是對稱離散度;回撤只衡量下行、且是峰值到谷底的累計跌幅,更貼合"實際體驗的最壞虧損"。
最大回撤能為負嗎?
回撤本身記為負值(−30%),表示虧損;"最大"指絕對值最大。