六西格瑪水平（σ）估算 - ToolBox

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🎯 Estimate Six Sigma

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DPMO（每百萬機會缺陷數）

缺陷數

產品單位數

每單位機會數

DPMO — Sigma 水平對照表（含1.5σ漂移）

📖 西格瑪水平 = Z + 1.5（短期），其中 Z = normsinv(良率)，良率 = 1 − DPMO/1,000,000。六西格瑪（6σ）對應 3.4 DPMO。1.5σ漂移為六西格瑪標準假設。

📚 深度解析：六西格瑪水平（σ）估算

💡 常見使用場景

在quality場景裡，先統一 Estimate Six Sigma 的輸入口徑，再輸出可複用結構，便於快速對賬與複核。
當同類任務需要批次處理時，可用該工具做第一輪標準化；結果異常時再回到人工複核環節，降低漏檢率。
在業務流程中，先做小樣本試算再擴充套件規模，能快速驗證引數假設是否與實際口徑一致。

一體化標準化使用示例

先準備一組典型樣本並固定單位與格式，執行一次並記錄輸出；再切換到邊界樣本（含缺失項、異常值）觀察是否給出可解釋結果，以便形成可復盤的分析清單。

❓ 常見問題（FAQ）

這個 quality 工具適合什麼階段使用？: 適合需求澄清和第一輪評估階段；輸出可直接用於方案討論、初篩與結果複核，但關鍵決策建議結合歷史策略再確認。
如何減少誤用導致的偏差？: 建議固定輸入單位、統一日期範圍，並與對照樣本比對；如出現明顯偏移，優先核查原始資料清洗規則。