過程能力指數（Cp/Cpk）計算 - ToolBox

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📊 Calc Cpk

Calc Cpk - calculate online, free and accurate.

規格上限 USL

規格下限 LSL

過程均值 μ

標準差 σ（綜合）

手動模式下 Pp/Ppk 與 Cp/Cpk 使用相同 σ；如需區分組內/整體變異，請使用"原始資料"模式。

規格上限 USL

規格下限 LSL

原始資料（每行一個數值，或用逗號/空格分隔）

原始資料模式下：Cp/Cpk 使用組內變異估計（移動極差 MR/d2，d2=1.128）；Pp/Ppk 使用整體標準差（樣本 n-1）。

📖 公式：Cp = (USL−LSL)/(6σ)；Cpk = min((USL−μ),(μ−LSL))/(3σ)；Pp/Ppk 同式但用整體標準差。評級參考：Cpk≥2.0 卓越；1.67-2.0 優秀；1.33-1.67 合格；1.0-1.33 不足；<1.0 嚴重不足。

📚 深度解析：過程能力指數（Cp/Cpk）計算

💡 常見使用場景

在quality場景裡，先統一 Calc Cpk 的輸入口徑，再輸出可複用結構，便於快速對賬與複核。
當同類任務需要批次處理時，可用該工具做第一輪標準化；結果異常時再回到人工複核環節，降低漏檢率。
在業務流程中，先做小樣本試算再擴充套件規模，能快速驗證引數假設是否與實際口徑一致。

一體化標準化使用示例

先準備一組典型樣本並固定單位與格式，執行一次並記錄輸出；再切換到邊界樣本（含缺失項、異常值）觀察是否給出可解釋結果，以便形成可復盤的分析清單。

❓ 常見問題（FAQ）

這個 quality 工具適合什麼階段使用？: 適合需求澄清和第一輪評估階段；輸出可直接用於方案討論、初篩與結果複核，但關鍵決策建議結合歷史策略再確認。
如何減少誤用導致的偏差？: 建議固定輸入單位、統一日期範圍，並與對照樣本比對；如出現明顯偏移，優先核查原始資料清洗規則。