控制圖模擬

Control Chart

Control Chart

📐 工作原理與說明

Control Chart: computes and outputs results from the input parameters.

📖 判異規則(基於控制限)

本工具檢測的判異規則

規則1:1 個點落在 3σ 控制限外

規則2:連續 9 點落在中心線同一側

規則3:連續 6 點遞增或遞減

規則4:連續 14 點交替上升下降

規則5:連續 3 點中有 2 點落在同一側 2σ 區外

控制限:UCL/LCL = x̄̄ ± 3σ/√n;σ_xbar = σ/√n。出現任一判異規則即視為過程失控,應排查特殊原因。

📚 深度解析:X-bar 控制圖與判異

💡 常見使用場景

  • 每天按固定子組抽樣錄入均值,觀察是否有點超出 ±3σ 控制限,判斷過程是否受控。
  • 裝置調整或換料後重新錄一批資料,用中心線是否漂移驗證調整效果。
  • 培訓現場演示:用內建模擬生成正態資料與帶偏移的資料,講解判異規則。
8 組均值的控制限
子組大小 n=4、過程標準差 σ=2。均值 10.0,10.5,9.5,10.0,10.5,9.5,10.0,10.0:中心線 CL = 80.0÷8 = 10.000,標準誤 σ/√n = 2÷2 = 1.000,UCL = 10.000+3×1.000 = 13.000、LCL = 7.000,8 點全部落在界內,判定穩定。若後 4 組變為 11.5,11.8,12.0,12.2,雖仍未超 13.0,但連續多點位於中心線同側,工具會按判異規則提示過程偏移。

❓ 常見問題(FAQ)

控制限和規格限是一回事嗎?
不是。控制限 UCL/LCL = 均值 ±3σ/√n 由過程自身波動決定,用於判斷是否受控;規格限由客戶或設計要求給定。受控不等於合格。
為什麼點都在界內還要判異?
隨機分佈也可能出現連續 7 點同側、連續上升/下降等模式,這些"非隨機"形態往往先於出界出現,因此控制圖判異不只看是否超限。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「控制圖模擬」 ▼

📝工具簡介

輸入子組均值與過程標準差,自動繪製 X-bar 控制圖並按常用判異規則識別過程異常模式。

✨功能特點

🎯使用場景