CPK過程能力計算

Quality Control

Quality Control

📐 工作原理與說明

Key formulas: |(mean - M)| ÷ (T ÷ 2); min(CPU, CPL); (USL + LSL) ÷ 2

規格型別

👆 輸入規格與樣本資料

📚 深度解析:CPK 過程能力指數

💡 常見使用場景

  • 來料或過程質量判定時,用 CPK/CP 評估過程能力是否滿足規格,決定接收或調整工藝。
  • 過程居中性核查時,用 CA 偏移係數判斷均值是否偏離公差中心,指導裝置/引數調校。
  • 長期穩定性監控時,用 PPK(長期)與 CPK(短期)對比,識別隨時間漂移的特殊原因。
軸徑過程能力示例
某軸徑規格 9.5–10.5mm、實測均值 10.0mm、標準差 0.1mm、樣本 30 件。公差 T = 10.5−9.5 = 1.0mm;CP = 1.0÷(6×0.1) = 1.67;CPU = (10.5−10.0)÷(3×0.1) = 1.67,CPL = (10.0−9.5)÷0.3 = 1.67,CPK = min = 1.67;公差中心 10.0mm,CA = |10.0−10.0|÷(1.0÷2) = 0%(居中無偏移);考慮樣本量修正的長期 PPK ≈ 1.66。結論:CPK≥1.33 能力合格且居中良好。

❓ 常見問題(FAQ)

CPK 和 CP 有什麼不同?
CP 只看公差寬度與過程離散度(潛力),不考慮均值偏移;CPK = min(CPU,CPL) 同時考慮偏移,更能反映實際能力。均值居中時 CPK=CP,偏移越大 CPK 越小。
CPK 達到多少算合格?
一般工業:CPK≥1.33 合格(推薦),≥1.67 能力過剩可放寬公差,1.0–1.33 臨界需改進,<1.0 不足。汽車等行業常要求 ≥1.33 甚至 ≥1.67。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「CPK過程能力計算」 ▼

📝工具簡介

CPK過程能力計算。製造業工具,幫助計算生產引數與成本。

✨功能特點

🎯使用場景