競爭（分析/策略/差異化）

📚 深度解析：競品價格描述性統計

💡 常見使用場景

• 定價對標：錄入同品類 N 個競品到手價，算均值與中位數確定自身價格的相對位置（偏高/居中/偏低）。
• 價差評估：用極差與標準差看競品價格離散度，離散小說明價格戰激烈、離散大說明存在分層定位空間。
• 促銷監控：週期錄入競品價形成序列，跟蹤均值漂移判斷對手是否進入降價週期。

❓ 常見問題（FAQ）

樣本量多少才有意義？

至少 5~10 個同口徑樣本才能穩定估計均值與標準差；樣本過少時標準差不可靠，宜擴大競品覆蓋或分渠道統計。

標準差小是否一定好？

對 buyer 而言離散小意味著比價透明、難溢價；對 seller 則是價格戰訊號，應結合銷量與毛利而非單看離散度決策。