競品價格描述性統計 使用指南
錄入逗號/空格/換行分隔的數值序列；輸出資料量、總和、均值、中位數、最小值、最大值、極差、方差與標準差。均值=Σx/n；中位數=排序後中間值；方差=Σ(x−均值)²/n；標準差=√…
核心功能
- 定價對標：錄入同品類 N 個競品到手價，算均值與中位數確定自身價格的相對位置（偏高/居中/偏低）。
- 價差評估：用極差與標準差看競品價格離散度，離散小說明價格戰激烈、離散大說明存在分層定位空間。
- 促銷監控：週期錄入競品價形成序列，跟蹤均值漂移判斷對手是否進入降價週期。
適用場景
- 定價對標：錄入同品類 N 個競品到手價，算均值與中位數確定自身價格的相對位置（偏高/居中/偏低）。
- 價差評估：用極差與標準差看競品價格離散度，離散小說明價格戰激烈、離散大說明存在分層定位空間。
- 促銷監控：週期錄入競品價形成序列，跟蹤均值漂移判斷對手是否進入降價週期。
使用步驟
- 方法
- 算例
實用技巧
- 對 buyer 而言離散小意味著比價透明、難溢價；對 seller 則是價格戰訊號，應結合銷量與毛利而非單看離散度決策
- 價差評估：用極差與標準差看競品價格離散度，離散小說明價格戰激烈、離散大說明存在分層定位空間。
- 促銷監控：週期錄入競品價形成序列，跟蹤均值漂移判斷對手是否進入降價週期。
常見問題
- 樣本量多少才有意義？
- 至少 5~10 個同口徑樣本才能穩定估計均值與標準差；樣本過少時標準差不可靠，宜擴大競品覆蓋或分渠道統計。
- 標準差小是否一定好？
- 對 buyer 而言離散小意味著比價透明、難溢價；對 seller 則是價格戰訊號，應結合銷量與毛利而非單看離散度決策。