損耗（控制/預防/分析）體系

📚 深度解析：生鮮損耗描述性統計

💡 常見使用場景

• 損耗復盤：把一段時間各門店/各環節的損耗率序列（如 3.2%、4.1%…）整體錄入，算均值、中位數與標準差，定位異常高損耗樣本。
• 環節對比：同一品類在不同溫區/包裝下的損耗分佈，用極差與標準差評估穩定性，指導工藝改進。
• 目標設定：以歷史均值作基準線，結合標準差定損耗預警閾值（如 均值+2σ），超閾值即觸發核查。

❓ 常見問題（FAQ）

標準差大說明什麼？

標準差反映損耗波動幅度；越大說明各樣本損耗越不穩定、可控性差，應先抓波動最大的環節（如冷鏈斷鏈、分揀損耗）而非只盯均值。

用均值還是中位數判斷基準？

資料近似對稱用均值；若存在極端高損耗離群值，中位數更穩健，建議兩者並列參考，避免被單點拉偏。