地質資料統計

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📊 Geological Data Statistics

Descriptive statistics for geological, geochemical and assay data.

💡 均值 x̄=Σxi/n；標準差 σ=√[Σ(xi−x̄)²/(n−1)]（樣本）或 /N（總體）；變異係數 CV=σ/x̄×100%；置信區間=x̄±t·σ/√n。
⚠️ 注意事項
  • 樣本標準差分母取 n−1（無偏估計），總體標準差分母取 N
  • 變異係數 CV 反映資料離散程度，CV<15% 為均勻，>30% 為不均勻
  • 置信區間基於 t 分佈，樣本量 n≥3 方可計算
  • 資料中非數字字元會被自動過濾
  • 結果僅供參考，正式統計需結合資料分佈檢驗

🕘 最近計算

暫無計算記錄

📚 深度解析：地質資料統計分析（均值/標準差/置信區間）

💡 常見使用場景

方法
演算法：n、總和、均值 x̄；方差按總體(N)或樣本(n−1)切換，標準差 σ=√方差；變異係數 CV=σ/x̄×100%；最小值、最大值、極差、中位數、四分位距 IQR；標準誤 SE=σ/√n；置信區間 = x̄ ± t(α/2,n−1)·SE（t 由 t 分佈表按置信水平與自由度查得）。離散性：CV<15% 均勻、15~30% 較均勻、≥30% 不均勻。
算例
例：10 個岩石密度測點 12.5,13.2,11.8,12.7,13.1,12.9,12.3,13.0,12.6,12.8（g/cm³，95% 置信、樣本）→ 均值=12.6900、標準差=0.4175、CV=3.29%、中位數=12.7500、極差=1.4000、SE=0.1320、t(0.025,9)=2.262、邊際誤差=0.2987，95% 置信區間 [12.3913, 12.9887]，判為「均勻」。若換礦石品位 1.2,1.8,0.9,2.3,1.5,1.1,0.7,2.0,1.6,3.1 → 均值=1.6200、σ=0.7193、CV=44.40%，判為「不均勻」。

❓ 常見問題（FAQ）

95% 置信區間怎麼理解？
在重複抽樣下，約 95% 的此類區間會覆蓋真實總體均值；它描述的是估計的不確定性範圍，而非“真值有 95% 機率落在此區間”。樣本量越大、離散越小，區間越窄。
選總體還是樣本方差？
若這 n 個數據就是研究物件的全部（如整批樣品），用總體(N)方差；若只是從更大母體抽取的樣本，用樣本(n−1)方差以無偏估計，推斷統計務必選樣本。

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📝工具簡介

面向地質勘探、化探分析、巖礦測試等場景的描述性統計工具，輸入一組地質資料，快速計算均值、標準差、方差、變異係數、中位數、極差、四分位距及置信區間，幫助評價資料的集中趨勢與離散程度。

✨功能特點

🎯使用場景