95% 置信區間怎麼理解？

在重複抽樣下，約 95% 的此類區間會覆蓋真實總體均值；它描述的是估計的不確定性範圍，而非“真值有 95% 機率落在此區間”。樣本量越大、離散越小，區間越窄。

選總體還是樣本方差？

若這 n 個數據就是研究物件的全部（如整批樣品），用總體(N)方差；若只是從更大母體抽取的樣本，用樣本(n−1)方差以無偏估計，推斷統計務必選樣本。

輸入一組地質資料（逗號或空格分隔），計算均值、標準差、變異係數、置信區間等統計指標

輸入一組地質資料（逗號或空格分隔），計算均值、標準差、變異係數、置信區間等統計指標

方法：演算法：n、總和、均值 x̄；方差按總體(N)或樣本(n−1)切換，標準差 σ=√方差；變異係數 CV=σ/x̄×100%；最小值、最大值、極差、中位數、四分位距 IQR；標準誤 SE=σ/√n；置信區間 = x̄ ± t(α/2,n−1)·SE（t 由 t 分佈表按置信水平與自由度查得）。離散性：CV<15% 均勻、15~30% 較均勻、≥30% 不均勻。
算例：例：10 個岩石密度測點 12.5,13.2,11.8,12.7,13.1,12.9,12.3,13.0,12.6,12.8（g/cm³，95% 置信、樣本）→ 均值=12.6900、標準差=0.4175、CV=3.29%、中位數=12.7500、極差=1.4000、SE=0.1320、t(0.025,9)=2.262、邊際誤差=0.2987，95% 置信區間 [12.3913, 12.9887]，判為「均勻」。若換礦石品位 1.2,1.8,0.9,2.3,1.5,1.1,0.7,2.0,1.6,3.1 → 均值=1.6200、σ=0.7193、CV=44.40%，判為「不均勻」。

本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。

95% 置信區間怎麼理解？: 在重複抽樣下，約 95% 的此類區間會覆蓋真實總體均值；它描述的是估計的不確定性範圍，而非“真值有 95% 機率落在此區間”。樣本量越大、離散越小，區間越窄。
選總體還是樣本方差？: 若這 n 個數據就是研究物件的全部（如整批樣品），用總體(N)方差；若只是從更大母體抽取的樣本，用樣本(n−1)方差以無偏估計，推斷統計務必選樣本。