假設檢驗 p 值近似 使用指南
輸入 Z 統計量，用正態分佈近似快速估算雙尾 Z 檢驗的 p 值，並提示 p<0.05 時通常在 5% 水平下拒絕原假設，適用於大樣本假設檢驗時快速判斷顯著性。
功能說明
輸入 Z 統計量，用正態分佈近似快速估算雙尾 Z 檢驗的 p 值，並提示 p<0.05 時通常在 5% 水平下拒絕原假設，適用於大樣本假設檢驗時快速判斷顯著性。
使用步驟
- 填寫「Z 統計量」。
- 結果區會即時更新；可一鍵複製結果用於記錄或彙報。
典型使用場景
- 給定 z 求雙尾 p=2(1−Φ(|z|))。
- 假設檢驗顯著性判定。
- p<0.05 通常判顯著。
算例參考
- z=1.96：p=2(1−Φ(1.96))=2×0.025=0.05，恰為 5% 顯著界。
- z=2.58：p=2(1−Φ(2.58))≈2×0.0049≈0.0098，約 1% 顯著。
注意事項
本工具在瀏覽器本地執行，輸入內容不會上傳伺服器；結果為模型估算，工程決策請結合實測資料複核。
- p 值含義？
- 在原假設成立下，觀察到當前或更極端結果的機率。p 小≠效應大，只說明"不太像隨機"。
- 為何雙尾？
- 無方向假設時兩側極端都算異常，雙尾 p 是單尾兩倍，更保守。