样本量计算器

🎯 Sample Size Calculator

📐 计算公式 / 原理
n₀ = z²·p(1−p)/e² n = n₀ / [1 + (n₀−1)/N]
比例估计的样本量:z 为置信水平对应分位数(95%→1.96)、p 为预期比例、e 为允许误差;有限总体 N 时按第二式做修正。

📋 样本量公式

无限总体:n₀ = z*² × p × (1−p) / E²  |  有限总体修正:n = n₀ / (1 + (n₀−1)/N)
关键参数:
• z*:置信水平对应的 z 临界值(95% → 1.96)
• p:预期比例(取 0.5 时样本量最大、最保守)
• E:可接受误差范围(按百分比填写,如 5 表示 ±5%;内部按 0.05 参与计算)
• N:总体大小(有限总体时启用修正)

📚 深度解析:样本量计算器

💡 常见使用场景

  • 按置信度与误差估所需样本。
  • 问卷或实验设计前估算所需的最小样本量。
计算
Z=1.96、p=0.5、e=0.05 → n=Z²p(1-p)/e²≈384(95% 置信、±5% 误差)。

❓ 常见问题(FAQ)

p 取多少?
未知时取 0.5 得最大样本量。
总体较小时要修正吗?
要。用有限总体修正 n' = n/(1+(n−1)/N)。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「样本量计算器」 ▼

📝工具简介

Compute the minimum survey sample size from population, confidence level, margin of error and expected proportion, with finite-population correction.

✨功能特点

🎯使用场景

如何使用样本量计算器

  1. 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数。
  2. 点击「计算」或「生成」按钮运行。
  3. 在结果区查看输出,可复制结果或导出使用。

参数说明

适用场景

实验设计、样本量与科研数据的快速估算。

常见问题

样本量计算器是做什么的?
输入总体大小、置信水平、误差范围和预期比例,计算问卷调查或 A/B 实验所需的最小样本量,自动做有限总体修正,并给出从 z 临界值到向上取整的完整分步推导。
如何使用样本量计算器?
在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数,点击「计算」或「生成」按钮即可运行,结果会在结果区实时显示,支持复制与导出。
计算结果准确吗?
本工具在你的本地浏览器中实时计算,不依赖服务器;只要输入的参数正确,结果即按对应的规则得出。涉及经验估算的部分仅供参考,不作为正式依据。
样本量计算器适合哪些场景?
实验设计、样本量与科研数据的快速估算。
使用本工具需要联网或上传数据吗?
不需要。所有计算均在你的设备本地完成,数据不会上传到任何服务器,可放心使用。