P值计算器

🎯 P-Value Calculator

📐 计算公式 / 原理
z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)
按检验类型把统计量换算为 p 值:z 检验查标准正态、t 检验查 t 分布(df=n−1)、卡方检验查 χ² 分布;支持单尾/双尾,p 小于显著性水平即拒绝原假设。

📋 P 值含义

p = P(检验统计量 ≥ 观测值 | H₀ 为真)
判读:
• p < α:拒绝原假设 H₀(统计显著)
• p ≥ α:不拒绝 H₀
注意:p 值不是 H₀ 为真的概率;显著性 ≠ 重要性。

📚 深度解析:P 值计算器

💡 常见使用场景

  • 由检验统计量算显著性 p。
  • 科研中由 Z 或 t 统计量换算显著性水平。
计算
双尾 Z=1.96 → p≈0.05;Z=2.58 → p≈0.01。

❓ 常见问题(FAQ)

p<0.05 含义?
在原假设下如此极端结果概率<5%,倾向拒绝。
单尾和双尾怎么选?
取决于备择假设是否有方向;双侧检验的 p 值是单侧的两倍。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「P值计算器」 ▼

📝工具简介

Compute a p-value from a test statistic and degrees of freedom for t, chi-square and related tests, with a significance-level hint.

✨功能特点

🎯使用场景