u_B = a / k

Compute u_B = a/k from a half-width a given by a calibration certificate, handbook or experience and a coverage factor k (non-statistical evaluation).

📐 计算公式

B 类标准不确定度（本页代码口径）：u_B=区间半宽 a÷包含因子 k；联动量：u_B 占半宽比=(a÷k)÷a×100（%）、扩展不确定度 U(k=2)=u_B×2、U(95%，k=1.96)=u_B×1.96、包含因子倒数=1÷k。校验：两字段经输入守卫必填且须为合法数值，否则提示并中止。判据：无固定分级，k 越大 u_B 越小，主结果保留 5 位小数。

由先验信息，u_B = 半宽 a / 包含因子 k。

区间半宽 a

包含因子 k

📊 常见分布包含因子 k 对照（u = a / k）

📉 B 类不确定度随 k 变化（u ∝ 1/k）

📌 计算说明

矩形分布 k=√3≈1.732。
正态 95% k=1.96/2。

📚 深度解析：B 类不确定度

💡 常见使用场景

由证书/资料评 uB

校准证书

均匀分布

公式

u_B = a/√3（均匀分布半宽 a）。例：证书 ±0.5 μm 矩形分布，u_B=0.5/1.732=0.29 μm。

半宽 a=0.08，包含因子 k=2

u_B=a/k=0.04000；占比 50.00%，即标准不确定度正好是半宽的一半，对应常见的均匀分布/正态分布假设差异。

❓ 常见问题（FAQ）

分布假设？

矩形用 √3、三角用 √6、正态用 U/k。

来源？

证书、手册、经验、分辨率均属 B 类。

Item

Formula / Note

Source / Standard

Type B evaluation

uB = a/k

GUM 1995

Rectangular distribution

k = √3

GUM

Certificate values

u = U/k

JJF 1059.1

B 类不确定度