标准分 Z 值计算器 使用指南
标准分 Z 值计算器:输入原始值、均值与标准差,求标准分 Z = (x−μ)/σ,用于数据标准化与离群判断。
计算公式与原理
z = (x − μ) / σ
标准分把原始值 x 减去均值 μ 再除以标准差 σ,得到相对均值的标准差数。z > 0 高于均值、z < 0 低于均值,常用于数据标准化与离群判断(如 |z| > 2 或 3 视为异常)。
使用步骤
- 填写「数值 x」。
- 填写「均值 μ」。
- 填写「标准差 σ」。
- 结果区会即时更新;可一键复制结果用于记录或汇报。
典型使用场景
- z=(x−μ)/σ,单值标准化。
- 离群识别、跨分布比较。
- |z|>3 通常判异常。
算例参考
- 身高:x=190cm、μ=170、σ=10:z=2.0,高于均值 2σ(约超 97.7%)。
- 低值:x=140:z=−3.0,低于均值 3σ,可能异常或特殊亚群。
注意事项
结果为按上述公式得到的理论估算值,实际表现受数据分布、实现细节与运行环境影响,落地决策请以实测为准;本工具纯前端运行,输入不上传服务器。
- z 分数能负?
- 能,表示低于均值;|z| 表距离。
- σ 用样本还是总体?
- 已知总体参数用总体 σ;抽样时用样本 s(此时严格应为 t 分数)。